Authoritasとは？AI Search可視性の使い方・料金を日本語で解説【2026年】

Authoritasとは？AI Search可視性の使い方・料金を日本語で解説【2026年】

この記事の結論: Authoritas（オーソリタス）は、英国発の老舗SEOプラットフォームが2025年以降に追加した「AI Search Platform」機能を通じて、ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・DeepSeek・Google AI Overviews・Bing Copilot・SearchGPTという8種のAIエンジンを横断し、ブランドのAI Share of Voice（言及シェア）とセンチメント、引用元をひとつのダッシュボードで追跡できる統合型ツールである。従来型のSERPランク計測とAI検索の可視性計測を1つの契約・1つの画面にまとめている点が最大の特色で、想定顧客は自社内にSEOチームを持つ出版社・中〜大規模ECサイトだ。料金は個別見積もり・デモ制が基本で、AI検索機能単体には「1つのAIプロバイダーに対して100問まで無料で試せるトライアル」が用意されている。2026年8月時点で「Authoritas」というツール名を軸にした日本語の一次情報はほぼ存在せず、本記事が公式情報に基づく数少ない日本語解説のひとつになる。

最終更新日: 2026年8月9日

はじめに

「ChatGPTやGoogleのAI Overviewsで自社ブランドがどう扱われているか知りたいが、既存のSEOツールに機能追加で対応できるなら、それに越したことはない」——AI可視性ツールの選定でこう考える担当者は少なくない。日本語圏ではAhrefsのブランドレーダー（Brand Radar）が事実上の定番として語られることが多いが、海外にはSEOプラットフォームにAI検索機能を後付けする形で発展してきたツールが他にも存在する。Authoritasはその代表例のひとつだ。

Authoritas（authoritas.com）は、キーワード順位計測・被リンク分析・サイト監査といった従来型SEO機能を長年提供してきた英国発の企業が、2025年以降に「AI Search Platform」という新しい製品ラインを追加したものだ。本記事では公式サイト・公式ブログおよび第三者レビューサイトの一次情報をもとに、Authoritasの機能・使い方・料金・対象ユーザー・Ahrefsブランドレーダーや他の海外AI可視性ツールとの違いまでを、事実ベースで整理する。「Authoritas」という固有名詞での日本語情報がほぼ存在しない中、導入検討の一次資料として活用できる内容を目指す。

Authoritasとは何か——老舗SEOツールに追加されたAI Search機能

Authoritasは、キーワードランクトラッキング・被リンク分析・コンテンツ監査といった従来型のエンタープライズSEOプラットフォームとして運営されてきた企業だ。2025年以降、この基盤の上に「AI Search Platform」という新機能群を追加し、ChatGPTやPerplexityなど生成AIの回答内でブランドがどう扱われているかを追跡できるようにした。

公式ブログが強調するのは、「AI検索エンジンの台頭により、マーケターは自社の顧客が生成AIに何を尋ねているのか、その回答がどう生成されているのか、AIがどのソースを信頼しているのかを把握する必要がある」という問題意識だ。従来型のSEOツールがキーワード順位という単一指標に依存してきたのに対し、AI検索の時代には「回答の中でどう言及されたか」を測る新しい指標が必要になる——という発想は、GEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）の文脈とも重なる。

Authoritasの特徴は、この新しいAI可視性計測を単体の新規プロダクトとして立ち上げるのではなく、既存の従来型SEOプラットフォームの機能拡張として統合した点にある。ブランドレーダーがAhrefsという既存SEOツールの一機能であるのと同様の構造を持ち、「既にAhrefsやAuthoritasのようなSEOプラットフォームを使っている企業が、追加コストと学習コストを抑えてAI可視性の把握を始められる」という導線を意識した設計だと読み取れる。

主要機能——AI Share of Voice・プロンプト単位追跡・引用元トラッキング

Authoritasの公式サイトが挙げるAI Search Platformの機能は、大きく次の6つに整理できる。

1. AI Share of Voice追跡: ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・DeepSeek・Google AI Overviews・Bing Copilot・SearchGPTの各AIエンジンで、生成された回答の中に自社ブランドがどの程度の割合で登場するかを計測する
2. マルチプラットフォーム監視: 複数のAIエンジンを横断して、ブランドメンションと引用の状況を同時に追跡する
3. 競合分析（ベンチマーク）: AIが生成した結果の中で、自社ブランドと競合ブランドがどうポジショニングされているかを比較する
4. センチメント分析: AIモデルが自社ブランドをポジティブ・ニュートラル・ネガティブのいずれで描写しているかを自動判定し、誤情報の検知やレピュテーション管理に役立てる
5. カスタムレポート・アラート: 自動レポート生成とリアルタイムアラートを提供し、AIによるインサイト抽出も行う
6. ブランデッド／非ブランデッドのクエリ分離: 指名検索（ブランド名を含むプロンプト）とカテゴリー検索（一般的な購買意図プロンプト）を分けて分析することで、より明確なインサイトを得られるようにする

このほか公式サイトでは、「Authoritas Brand Analyser」という機能で、ChatGPTやClaudeなど複数のAIアシスタントに対して数百件規模の質問を投げかけ、その回答内容を即座に確認できる仕組みも紹介されている。多くの競合ツールがブラックボックス的な集計スコアだけを見せるのに対し、「実際にどんな質問に対してどう回答されたか」という個々のプロンプトと回答の透明性を保つ設計を強調している点は特徴的だ。

また、Authoritasは従来型の高度なSEOレポーティング機能（キーワード順位・被リンク分析等）とAI Search Platformを統合しており、「従来のオーガニック検索とAI検索の両方における可視性を1つのビューで把握できる」ことを訴求ポイントにしている。

対象ユーザー——出版社・中大規模ECのSEOリード層

第三者レビューサイトecommerceguide.comの分析によれば、Authoritasが想定する顧客像は「自社内に専任のSEOチームを持つ、出版社および中〜大規模のECブランド」であり、目安として年間流通額（GMV）1,000万円規模以上、英語圏基準ではおおむね100万ドル規模以上の企業が挙げられている。

同レビューは、Authoritasの強みを次のように整理している。

• 従来型のSERPランクトラッキングとAIの回答内可視性を1つのダッシュボードに統合できる
• レポーティング業務の工数を大幅に削減できる
• コンテンツギャップや引用獲得の機会を特定できる
• 代理店向けのホワイトラベル対応がある

一方で、同レビューは限界も指摘している。年間流通額が小さい事業者にとってはオーバースペックになりやすく、Authoritas自体は「計測プラットフォーム」であって「実行ツール」ではないため、コンテンツ生成やページ最適化そのものは行わない。可視性データを実際の改善に落とし込むには、専任のSEO担当者が別途必要になる。

この位置づけは、[出版社・EC向けの本格的な計測基盤]という点で、個人事業主や小規模サイト向けの軽量ツールとは明確に異なるセグメントを狙っていることを示している。

使い方——導入からレポート確認までの流れ

Authoritasの公式ヘルプセンターの記述をもとに、AI Search PlatformでのブランドモニタリングをスタートするまでのステップをQ&A形式ではなく手順として整理すると、次のようになる。

1. アカウントを作成しデモ・トライアルを申し込む: Authoritasは料金を公開しておらず、営業チームとのデモを通じて自社の要件（監視したいAIエンジン数・キーワード数・サイト数）をヒアリングした上でプランを提案する方式を採る
2. AI Search Platformでブランドを登録する: 追跡したいブランド名・製品名・競合ブランド名を設定する
3. 監視対象のAIエンジンを選択する: ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・DeepSeek・Google AI Overviews・Bing Copilot・SearchGPTの中から、自社の顧客層が実際に利用していそうなエンジンを選ぶ
4. ブランデッド／非ブランデッドのプロンプトセットを設計する: 指名検索クエリと、業界・購買意図ベースの一般的なクエリの両方を用意する（Authoritasの無料トライアルでは、1つのAIプロバイダーに対して100問まで試験的に実行できる）
5. AI Share of Voice・センチメント・引用元のレポートを確認する: 自社と競合の言及シェア、AIによる好意的・中立的・否定的な描写の傾向、引用されているソースURLを確認する
6. 従来のSEOレポートと統合して分析する: 被リンク・ランキングなど既存のSEOデータと合わせて、AI検索と従来検索の双方における可視性の全体像を把握する

公式サイトでは、契約後の導入支援として「個別のオンボーディング、トレーニング資料、戦略ワークショップ、専任サポート」が用意されている旨も案内されている。デモを起点にした営業主導のオンボーディングは、セルフサーブでいきなり使い始められる一部の低価格帯ツールとは対照的な導入体験だ。

料金プラン・無料トライアル

Authoritasは、料金表を一般公開していない「デモ制・見積もり型」の価格モデルを採用している。第三者比較サイトの情報を参照すると、Authoritas全体（従来型SEOプラットフォームを含む）のエントリープランはおおむね月額100〜150ドル台からとされ、監視対象のサイト数・キーワード数・リンク数に応じて上位プランほど高額になる構成のようだ。ただし、これはAI Search Platform単体の価格ではなく、正確な料金は公式サイトでの見積もり・デモを通じて要確認という位置づけになる。

AI Search Platformに関して確認できる無料枠は、次の2点だ。

• AI Search単体の無料トライアル: 1つのAIプロバイダー（例: ChatGPTのみ）に対して100問まで無料で実行できる
• 従来型SEOプラットフォームのフリーミアム: 1サイト・月間1,000回のランクチェックまで無料で利用できるプランが別途存在する

「いつでも解約可能」「長期契約の縛りなし」という月額サブスクリプション型の柔軟性を謳っている一方、正式な料金表自体は非公開という点は、比較検討の初期段階でネックになりやすい。年額契約による割引が用意されている旨も案内されているが、具体的な割引率までは公開情報から確認できない。

Ahrefsブランドレーダーとの比較——日本語圏の主役ツールとの違い

日本語圏でAI可視性ツールと言えば、Ahrefsのブランドレーダー（Brand Radar）が圧倒的な知名度を持つ。ブランドレーダーは、Ahrefsの既存メニューから「自社ブランド」と「競合」を入力して検索するだけで、AIシェア・オブ・ボイス、検索需要、ウェブの可視性、YouTubeでの可視性までを一画面で確認できるアドオン機能で、月額3万円台〜という価格が公開されている。ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews・Perplexity・Copilotの主要5エンジンから収集した1億4,000万件超のプロンプトデータを分析対象とし、2026年のアップデートではクエリファンアウト機能やGoogle「AIモード」への対応も強化された。

Authoritasとブランドレーダーは「既存のSEOプラットフォームにAI可視性機能を統合する」という設計思想は共通するが、次のような違いがある。

対応AIエンジンの網羅性ではAuthoritasがClaudeやDeepSeekまでカバーする分だけ広く、価格の透明性と日本語対応ではAhrefsブランドレーダーに明確な分がある。 「まず低コストで試したい」「日本語サポートが必須」という企業はブランドレーダー、「Claude・DeepSeekを含めた幅広いAIエンジンを1つの契約でカバーしたい、かつ既存の高度なSEOレポーティングと統合したい」という企業はAuthoritasが選択肢に入る、という棲み分けになる。

Authoritas vs 他の海外AI可視性ツール（Profound・Peec AI・AthenaHQ・Otterly等）

Authoritasは公式サイト内に「AI Tracker Comparison」という専用ページを設け、100以上のAI／LLM／ブランドモニタリングツールとの比較コンテンツを提供している。比較の観点として挙げられているのは、監視対象AIプラットフォームの範囲、価格構造、企業の設立時期・規模、引用追跡やセンチメント分析といった機能の有無、監視可能なプロンプト数などだ。

比較対象として名前が挙がるツールの傾向を整理すると、次のようにレンジが分かれる。

• 確立されたSEO企業系: Ahrefs、Semrushなど、従来型SEOツールにAI可視性機能を追加したタイプ
• 資金調達済みのスタートアップ系: Profound、Peec AI、AthenaHQ、Otterlyなど、AI可視性計測を専業とする新興ツール
• 低価格帯のツール: 月額20ドル前後からのシンプルな監視ツール
• 高価格帯のエンタープライズツール: 月額数百〜1,000ドル規模の高機能プラットフォーム

Authoritas自身は「自社が一番優れている」という主張ではなく、「各ツールの強み・弱みを要約して、顧客が自社の要件に最も合うツールを選べるようにする」という比較コンテンツの姿勢を取っている点が特徴的だ。この姿勢は、AthenaHQやBrandRank.AIなど、他のAI可視性ツールが自社の優位性を前面に押し出す比較ページを持つのとは対照的である。

なお、AI可視性ツール市場全体の資金調達状況や勢力図については、AI可視性ツール市場の資金調達と勢力図2026で詳しく整理している。Profound・Peec AI・Otterlyなど主要プレイヤーの立ち位置を横断的に把握したい場合はあわせて参照してほしい。

AI可視性の基本概念——Share of Voice・Sentiment・Citation Trackingを噛み砕く

Authoritasに限らず、AI可視性ツールを理解するうえで押さえておくべき3つの基本指標がある。初めてこの領域に触れる担当者向けに整理する。

1. AI Share of Voice（AIシェア・オブ・ボイス）

特定のプロンプト群に対してAIが生成した回答の中で、自社ブランドが競合と比べてどれだけの割合で言及されたかを示す指標だ。従来のSEOにおける「検索順位」に近い役割を果たすが、AIの回答は検索結果のように固定的な順位リストではなく、都度生成される文章であるため、「言及された回数の比率」という形で可視化される。

2. Sentiment（センチメント）分析

AIが自社ブランドをどのような文脈・トーンで描写しているかを、ポジティブ・ニュートラル・ネガティブに分類する分析だ。単に言及されているかどうかだけでなく、「好意的に紹介されているか」「注意喚起のような文脈で言及されていないか」まで踏み込んで確認できる。誤情報の混入や、意図しないネガティブな文脈での言及を早期に発見する目的で使われる。

3. Citation Tracking（引用元トラッキング）／アトリビューション

AIが回答を生成する際に、どのWebサイト・記事を情報源として参照・引用しているかを特定する仕組みだ。Am I Citedの解説によれば、AI可視性アトリビューションとは「AIプラットフォームが生成する回答において、どの情報源から内容を引用しているかを特定・クレジット・引用する仕組み」を指す。Perplexity・Google AI Overviews・Microsoft Copilotなどは番号付き引用や脚注型リファレンス、本文内リンクの形で情報源のURLを直接表示することが多く、こうした「リンク付き引用」を獲得できるかどうかが、AI検索経由の流入に直結する重要な指標になる。

これら3指標を組み合わせることで、「どれだけ言及されているか（Share of Voice）」「どう描写されているか（Sentiment）」「どこから引用されているか（Citation Tracking）」という3方向からブランドのAI可視性を立体的に把握できる。Authoritasはこの3指標すべてを機能として提供しており、単一指標だけを見せるツールよりも診断の解像度が高い設計だと言える。

AI検索でのブランド可視性を監査するステップ

自社のAI可視性を初めて把握しようとする場合、次のようなステップで監査を進めるのが実務的だ。

1. 指名クエリと非指名クエリのプロンプトリストを作る: 「〇〇（自社ブランド名）とは」といった指名検索と、「〇〇業界でおすすめのサービスは」といった非指名・購買意図型のプロンプトの両方を用意する
2. 主要AIエンジンで実際に質問してみる: ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsなど、顧客が実際に使っていそうなAIエンジンに同じプロンプトを投げ、回答内容を記録する
3. 自社と競合の言及有無・言及順序・トーンを比較する: 自社が全く言及されない、競合ばかりが推薦される、といったギャップを洗い出す
4. 引用元URLを特定する: 自社が言及される場合・されない場合それぞれで、AIがどのサイトを情報源として参照しているかを確認する
5. ツールで継続監視の体制に移行する: 手作業でのプロンプト確認は初期診断には有効だが、継続的な変化の追跡にはAuthoritasのようなAI可視性ツールでの自動化が必要になる

この監査フローは、Authoritas・Ahrefsブランドレーダーに限らず、AthenaHQやPromptScoutなど他のAI可視性ツールを検討する際の共通の出発点になる。

自社ブランドの可視性が低い場合の改善アプローチ

監査の結果、AIの回答内で自社ブランドがほとんど言及されない、あるいは競合に比べて明らかに露出が少ないと分かった場合、改善に向けて次のようなアプローチが有効とされる。

• 一次情報・独自データを含むコンテンツを増やす: AIは他の情報源が引用しているコンテンツを信頼しやすい傾向があるため、業界データ・独自調査・具体的な数値を含むコンテンツが引用されやすくなる
• ブランドメンションを増やす: リンクの有無にかかわらず、SNS・レビューサイト・業界メディアでの言及量を増やすことが、AIの引用候補としての信頼性向上につながるとされる
• FAQ形式・構造化された回答形式でコンテンツを整備する: AEOの考え方に沿って、質問と直答がセットになったコンテンツ構造にすることで、AIが抽出しやすくなる
• 既存の高評価コンテンツを更新し続ける: 情報の鮮度もAIの引用判断に影響するため、古い記事の放置は可視性低下の一因になりうる
• センチメントが悪化している場合は原因を特定する: 誤情報の拡散、古いネガティブなレビューの残存など、なぜネガティブな文脈で言及されているかを特定した上で個別に対応する

これらの改善アクションの効果測定には、Authoritasのような継続監視ツールで「施策実施前後のAI Share of Voiceの変化」を定点観測することが欠かせない。

AI可視性エージェンシーという選択肢との対比

Authoritasのようなツールを自社運用する以外に、「AI可視性エージェンシー（代行会社）」に外部委託するという選択肢もある。Forbes JAPANの記事「AI検索で勝つ：ブランドに合うAI可視性エージェンシーの見極め方」では、エージェンシーを選定する際の判断基準として次の点が挙げられている。

• 明確なレポーティングと指標: ダッシュボードや月次更新が整備され、手法が説明されており、何をなぜ報告しているのかをチームが理解できること
• 事業目標との整合性: 追跡している指標が、ブランドの事業目標に紐づいていること（そうでなければ単なる「バニティメトリクス」になりかねない）
• 「魔法思考」を避ける: 明確な成果物なしに「発見されやすさが上がる」とだけ約束するエージェンシーには注意が必要
• AI生成・発見への焦点: 生成AI検索の最適化とAI発見シグナルに焦点を当て、AIが生成する回答の中でコンテンツが発見・引用されるようにすることに重点を置いているか

ツールとエージェンシーのどちらを選ぶかは、社内にAI可視性データを分析・実行に落とし込める体制があるかどうかで判断が分かれる。Authoritasのように計測に特化したツールは、データそのものは詳細に得られるが、「そのデータをどう改善施策に変換するか」は自社の担当者に委ねられる。一方エージェンシーは、計測から改善施策の実行までを伴走してもらえる反面、コストは高くなりやすい。社内にSEO・コンテンツ担当者がいてツールを使いこなせる体制があるならAuthoritasのような計測ツール、体制が薄くまず外部の専門知見が必要ならエージェンシーとの併用、という判断軸が現実的だ。

Authoritas導入前のチェックリスト

• 監視したい顧客層は英語圏だけでなく多言語・多地域にまたがるか（Authoritasは国・地域・ペルソナ別の分析に対応）
• 監視したいAIエンジンにClaudeやDeepSeekが含まれるか（含まれる場合、主要5エンジンのみのツールでは不足する）
• 従来型のSERPランクトラッキングと被リンク分析を、同じ契約の中で統合管理したいか
• 料金非公開・デモ制のフローに時間を割けるか（即日セルフサーブで始めたい場合はハードルになる）
• 英語UIでの運用に対応できる体制か（日本語UI・日本語サポートは2026年8月時点で確認できない）
• 社内にAI可視性データを施策に落とし込める担当者がいるか（いない場合はエージェンシーとの併用も検討）
• 想定される事業規模がAuthoritasの想定顧客層（出版社・中大規模EC）に合致するか

Authoritasの強みと限界

強み

• ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・DeepSeek・Google AI Overviews・Bing Copilot・SearchGPTという8種のAIエンジンを横断監視でき、対応範囲の広さでは競合の中でも上位に位置する
• 従来型のSERPランクトラッキング・被リンク分析と、AI検索の可視性計測を1つのプラットフォームに統合できる
• AI Share of Voice・センチメント分析・引用元トラッキングという3つの指標を揃えており、診断の解像度が高い
• Brand Analyser機能により、個々のプロンプトと回答内容を透明性高く確認できる
• 出版社・中大規模ECという明確なターゲット像に合わせた機能設計（ホワイトラベル対応・専任オンボーディング等）

限界

• 料金表が非公開で、デモ・見積もりを経ないと具体的なコストが分からない
• 日本語UI・日本語サポートは2026年8月時点で確認できず、英語での運用が前提になる
• 「Authoritas」という固有ツール名での日本語の一次情報・レビューがほぼ存在せず、導入事例や実際の使用感を日本語で事前に把握しにくい
• 想定顧客が出版社・中大規模ECに寄っており、小規模事業者や個人にはオーバースペックになりやすい
• 計測プラットフォームであり、コンテンツ生成やページ最適化などの実行機能は含まれない

まとめ——Authoritasは日本企業にとって選択肢になるか

Authoritasは、老舗の従来型SEOプラットフォームにAI Search機能を統合した、対応AIエンジン数の広さが際立つツールだ。Claude・DeepSeekを含めた8種のAIエンジンを1つの契約で横断監視したい、かつ既存の高度なSEOレポーティングとAI可視性データを統合管理したい出版社・中大規模ECのSEOチームにとっては、有力な選択肢になりうる。

一方で、料金が非公開なこと、日本語対応が確認できないこと、そして何より「Authoritas」という固有名詞での日本語情報が乏しく事前の情報収集が難しいことは、導入検討時の明確なハードルになる。日本語での運用・情報収集を優先するならAhrefsブランドレーダーのような日本語対応が確立したツールをまず検討し、Claude・DeepSeekまで含めた対応AIエンジンの広さを重視するならAuthoritasのデモを申し込んで具体的な料金と機能をヒアリングする、という2段構えの検討順路が現実的だ。

よくある質問

Q1. Authoritasとは何ですか？日本語で使えますか？

英国発の老舗SEOプラットフォームが2025年以降に追加したAI検索可視性計測機能で、日本語UI・日本語サポートは2026年8月時点で確認できません。Authoritasは、キーワード順位計測など従来型のSEO機能に、ChatGPTやPerplexityなど生成AIでのブランド言及を追跡する「AI Search Platform」を統合したツールです。公式サイト・ヘルプセンターとも英語での提供が基本で、日本語での運用は前提とされていません。「Authoritas」という固有ツール名を軸にした日本語の一次情報は2026年8月時点でほぼ存在せず、本記事のような公式情報に基づく解説が数少ない参照先になります。

Q2. ブランドレーダー（Brand Radar）とは何ですか？どう使いますか？

Ahrefsが提供するAI可視性計測アドオンで、ブランド名・競合名を検索するだけでAIシェア・オブ・ボイスを確認できます。Ahrefsのグローバルメニューから「ブランドレーダー」を選び、自社ブランドと比較したい競合を入力して検索すると、AIシェア・オブ・ボイス、検索需要、ウェブの可視性、YouTubeでの可視性を含む概要レポートが表示されます。ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews・Perplexity・Copilotの主要5エンジンを対象に、月額3万円台からのアドオンとして利用できます。

Q3. AI検索でのブランド可視性とは何ですか？

生成AIの回答の中で、自社ブランドがどれだけ・どのように言及・引用されているかを示す概念です。従来のSEOが検索結果ページでの「順位」を測るのに対し、AI検索での可視性は「AIが生成した回答文の中に自社ブランドがどの程度登場するか（Share of Voice）」「どんなトーンで描写されるか（Sentiment）」「どのソースが引用元として扱われるか（Citation Tracking）」という複数の指標で構成されます。

Q4. AI可視性を測定するにはどうすればよいですか？（監査のステップ）

指名・非指名のプロンプトリストを作り、主要AIエンジンで実際に質問して自社と競合の言及状況を比較するのが基本ステップです。具体的には、(1) 指名検索と業界の一般的な購買意図プロンプトを用意する、(2) ChatGPT・Gemini・Perplexityなど主要エンジンで実際に質問して回答を記録する、(3) 自社と競合の言及有無・トーン・引用元を比較する、(4) 継続監視が必要ならAuthoritasやAhrefsブランドレーダーのようなツールに移行する、という流れになります。

Q5. 自社ブランドの可視性が低い場合どう改善すればよいですか？

独自データを含む一次情報コンテンツの発信と、ブランドメンションを増やす施策が基本の改善アプローチです。具体的には、業界データや独自調査などAIが引用しやすい一次情報コンテンツを増やす、SNSや業界メディアでのブランドメンションを増やす、FAQ形式で質問と直答がセットになった構造にコンテンツを整備する、既存コンテンツを定期的に更新して情報の鮮度を保つ、といった施策が有効とされています。改善効果はAuthoritasのような継続監視ツールでAI Share of Voiceの変化として定点観測するのが実務的です。

Q6. どのAI可視性エージェンシー/ツールを選ぶべきですか？

社内に施策実行の体制があればツール、専門知見が不足していればエージェンシーとの併用が判断軸になります。Forbes JAPANの記事が指摘するように、エージェンシーを選ぶ場合は「明確なレポーティング」「事業目標との整合性」「魔法思考の回避」「AI生成・発見への焦点」を確認することが重要です。ツールを選ぶ場合は、対応AIエンジン数・料金の透明性・日本語対応の有無を軸に、Authoritas・Ahrefsブランドレーダー・AthenaHQ・PromptScoutなどを比較検討するのが現実的です。

Q7. AI可視性アトリビューションとは何ですか？（引用元の特定方法）

AIが回答を生成する際にどの情報源を参照・引用しているかを特定し、クレジットする仕組みを指します。Am I Citedの解説によれば、AI可視性アトリビューションとは「AIプラットフォームが生成する回答において、どの情報源から内容を引用しているかを特定・クレジット・引用する仕組み」です。Perplexity・Google AI Overviews・Microsoft Copilotなどは番号付き引用や脚注型リファレンス、本文内リンクの形で情報源URLを直接表示することが多く、こうした「リンク付き引用」の獲得状況を確認するのがCitation Trackingの役割です。

Q8. Authoritasの料金プランはいくらですか？無料トライアルはありますか？

正式な料金表は非公開で、デモ・見積もりを通じて確認する方式です。第三者比較サイトの情報では、Authoritas全体（従来型SEO機能を含む）のエントリープランはおおむね月額100〜150ドル台からとされていますが、AI Search Platform単体の正確な料金は公式サイトでの見積もりが必要です。無料枠としては、AI Search単体で1つのAIプロバイダーに対し100問まで試せる無料トライアルと、従来型SEOプラットフォームの1サイト・月間1,000回ランクチェックまでのフリーミアムプランが確認できます。

Q9. AuthoritasとAhrefsブランドレーダーはどちらを選ぶべきですか？

対応AIエンジンの広さを重視するならAuthoritas、価格の透明性と日本語対応を重視するならAhrefsブランドレーダーが向いています。AuthoritasはClaude・DeepSeekを含む8種のAIエンジンに対応する一方、料金は非公開でデモが必要です。Ahrefsブランドレーダーは主要5エンジンへの対応にとどまりますが、月額3万円台からの料金が公開されており、UI・ヘルプセンターとも日本語対応が確立しています。

Q10. Authoritasの使い方・操作手順を教えてください。

デモ申し込み後、ブランド登録・監視AIエンジンの選択・プロンプト設計・レポート確認という流れで進みます。具体的には、(1) デモを申し込みプランをヒアリングする、(2) AI Search Platformにブランド名・競合名を登録する、(3) ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity・DeepSeekなど監視したいAIエンジンを選ぶ、(4) 指名・非指名のプロンプトセットを設計する（無料トライアルは1AIプロバイダーにつき100問まで）、(5) AI Share of Voice・センチメント・引用元のレポートを確認する、(6) 従来型のSEOレポートと統合して分析する、というステップです。

関連用語

• AEO（Answer Engine Optimization）
• GEO（Generative Engine Optimization）
• ブランドメンション
• Ahrefs
• AI Overview（AIオーバービュー）
• AIO（AI Optimization）

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