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GEO(Generative Engine Optimization)

GEOとは「Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)」の略で、Perplexity・ChatGPT・Google AI Overviewなど生成AIエンジン上での自社コンテンツ表示を最適化する取り組み。LLMOとほぼ同義です。

GEO(Generative Engine Optimization)

ひと言で: 生成AI(ChatGPT・Perplexity)の回答上で自分のサイトを目立たせる最適化です。

GEOとは

GEO(ジーイーオー)は Generative Engine Optimization の略で、2023年にプリンストン大学などの研究者がGEOという概念を学術論文で提唱したことで広まりました。「生成エンジン(=生成AI)」を対象にした最適化、という意味です。

最適化の対象は以下のような生成エンジン:

LLMO・AEOとほぼ同義語ですが、「GEO」は学術的・国際的にも使われる呼び名です。

なぜ重要か

検索の主要な入り口がGoogleの青いリンクから「AIが要約してくれる回答」へ移行しつつあります。GEOで上手く引用されないと、Google検索で1位を取っていてもユーザーの目に触れない時代が来ます。LLMOツールはGEO/LLMO/AEOいずれの呼び名でも同じ施策をカバーします。

例・具体例

初心者向けまとめ

関連用語

もっと詳しく

関連用語

  • AI Overview(AIオーバービュー)

    AI Overviewとは、Google検索結果の最上部にAI(Gemini)が要約回答を表示する機能。2024年5月から米国で本格導入され、2024年8月以降日本を含む各国に拡大。SEO/LLMOの最重要トピックです。

  • AEO(Answer Engine Optimization)

    AEOとは「Answer Engine Optimization(回答エンジン最適化)」の略。フィーチャードスニペット・音声検索・AI回答など、ユーザーの質問に直接答える形式の検索結果に最適化する取り組みです。

  • SGE(Search Generative Experience)

    SGEとは「Search Generative Experience(検索生成体験)」の略で、Googleが2023年に発表した生成AI検索の実験名。2024年5月にAI Overviewへリブランドされ、現在はSGE = AI Overviewと考えてOKです。

  • LLM(大規模言語モデル)

    LLMとは「Large Language Model(大規模言語モデル)」の略で、膨大なテキストデータで学習された巨大なAIモデル。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの中身がLLMで、現代の生成AIの中核技術です。