AEO（Answer Engine Optimization）
AEOとは「Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）」の略。フィーチャードスニペット・音声検索・AI回答など、ユーザーの質問に直接答える形式の検索結果に最適化する取り組みです。
AEO（Answer Engine Optimization）
ひと言で: 「答え」に最適化する施策です。フィーチャードスニペットや音声検索の祖先的概念。
AEOとは
AEO（エーイーオー）は Answer Engine Optimization の略で、 質問に対して直接答える形のコンテンツに最適化する 考え方です。元々は2010年代後半に音声検索（Alexa、Siri、Googleアシスタント）の普及とともに広まり、フィーチャードスニペット狙いの施策とほぼ同義で使われていました。
LLMOやGEOが新しく出てくる前の「AI/音声時代の最適化」の代表用語で、現在もAEOという言葉で同じ施策を指すことがあります。
なぜ重要か
質問→簡潔な答え、という構造はフィーチャードスニペット・音声検索・AI Overview・LLM引用 すべて で評価されます。AEOの考え方は古びていないどころか、LLMO時代にますます重要になっています。
例・具体例
- 見出しを「SEOとは？」「LLMOとは何ですか？」のような疑問文に
- 直下に40〜60字程度の簡潔な定義文
- FAQセクションを構造化データ（FAQ schema）でマークアップ
初心者向けまとめ
- AEO = 回答型コンテンツに最適化
- 音声検索・FSnippet時代に生まれた概念
- LLMOの土台にもなっている
関連用語
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関連用語
- AI Overview（AIオーバービュー）
AI Overviewとは、Google検索結果の最上部にAI（Gemini）が要約回答を表示する機能。2024年5月から米国で本格導入され、2024年8月以降日本を含む各国に拡大。SEO/LLMOの最重要トピックです。
- SGE（Search Generative Experience）
SGEとは「Search Generative Experience（検索生成体験）」の略で、Googleが2023年に発表した生成AI検索の実験名。2024年5月にAI Overviewへリブランドされ、現在はSGE = AI Overviewと考えてOKです。
- LLM（大規模言語モデル）
LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略で、膨大なテキストデータで学習された巨大なAIモデル。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの中身がLLMで、現代の生成AIの中核技術です。
- llms.txt
llms.txtとは、サイト運営者がAIクローラーに「このサイトの重要な情報はここ」と伝えるためのMarkdownファイルの提案。2024年9月にJeremy Howard氏が提唱し、急速に普及しつつある新しい標準です。