グラウンディング
グラウンディングとは、LLMの回答を信頼できる外部情報源（Web・社内文書）に「接地」させて、ハルシネーション（嘘）を防ぐ仕組み。RAGはグラウンディングの代表的な実装方法です。
グラウンディング
ひと言で: AIの回答を「事実の地面（ground）」につなげて嘘を防ぐ仕組みです。
グラウンディングとは
グラウンディング（Grounding、接地）は、LLMが回答を生成する際に、 検証可能な外部情報源を根拠として参照させる 技術全般を指します。Googleが Gemini や Vertex AI で多用している用語で、「Grounding with Google Search」「Grounding with your data」などの機能名でも使われます。
実装方法はいくつかありますが、最も一般的なのが RAG（外部DBやWebを検索して取り込む）です。他にも、
- ファインチューニング: モデル自体に専門知識を埋め込む
- ツール呼び出し: LLMがAPIで外部システムを叩く
などの手法があります。
なぜ重要か
グラウンディングなしのLLMは平気で嘘をつく（ハルシネーション）ので、ビジネス用途では信頼性が低すぎます。LLMOの観点では、グラウンディング先として選ばれる側になる ことがゴール。Googleが「Grounding with Google Search」でAI Overviewを生成しているのも、まさにこの仕組みです。
例・具体例
- Geminiが「Grounding with Google Search」で実際の検索結果を根拠に回答
- ChatGPTがWeb検索ツールでURLを参照しながら答える
- 社内ナレッジRAGで社内文書だけを根拠に回答する閉じたAIアシスタント
初心者向けまとめ
- グラウンディング = 回答を事実情報に接地
- ハルシネーション対策の中核
- RAGはその代表的実装
関連用語
もっと詳しく
関連用語
- AI Overview（AIオーバービュー）
AI Overviewとは、Google検索結果の最上部にAI（Gemini）が要約回答を表示する機能。2024年5月から米国で本格導入され、2024年8月以降日本を含む各国に拡大。SEO/LLMOの最重要トピックです。
- AEO（Answer Engine Optimization）
AEOとは「Answer Engine Optimization（回答エンジン最適化）」の略。フィーチャードスニペット・音声検索・AI回答など、ユーザーの質問に直接答える形式の検索結果に最適化する取り組みです。
- SGE（Search Generative Experience）
SGEとは「Search Generative Experience（検索生成体験）」の略で、Googleが2023年に発表した生成AI検索の実験名。2024年5月にAI Overviewへリブランドされ、現在はSGE = AI Overviewと考えてOKです。
- LLM（大規模言語モデル）
LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略で、膨大なテキストデータで学習された巨大なAIモデル。ChatGPT、Gemini、Claudeなどの中身がLLMで、現代の生成AIの中核技術です。