競合サイト分析の手順｜SEO/LLMO両軸で
競合サイト分析の手順を初心者向けに解説。SEO観点（被リンク・キーワード）とLLMO観点（AI引用・メンション）の両軸で競合を分析する実用フレームワークを紹介します。
競合サイト分析の手順｜SEO/LLMO両軸で
この記事の結論: 競合分析は「SEO競合」と「LLMO競合」を別々に特定し、両軸で施策の差分を抽出するのが2026年の標準です。半日で完結する実用フレームワークを紹介します。
最終更新日: 2026-05-04
はじめに
「競合分析って何をすればいいの？」「SEOとLLMOで分析対象は違うの？」という方向けの記事です。本記事ではSEOとLLMOの両軸での競合分析手順を、初心者向けに解説します。
競合の3つのタイプ
競合分析の前に「誰が競合か」を整理します。
| 種類 | 例 |
|---|---|
| ビジネス競合 | 同じ商品・サービスを売る企業 |
| SEO競合 | 同じキーワードで上位表示するサイト |
| LLMO競合 | AIで同じ質問に対し引用されるサイト |
3者は重なるケースもあれば、まったく違うケースもあります。
ステップ1：SEO競合の特定
方法1：上位サイトの確認
主要キーワード10〜20個で実際に検索し、上位10位以内に何度も現れるサイトをリストアップ。
方法2：ツール利用
- Ahrefs、Semrush、Ubersuggest
- 「Competitive Research」機能で自動抽出
- 共通キーワードランキング
方法3：ドメインオーバーラップ
自社と検索キーワードが重なる割合（オーバーラップ率）が高いサイトが競合です。
ステップ2：SEO観点での分析項目
基本指標
| 項目 | 確認方法 |
|---|---|
| ドメインオーソリティ | Ahrefs DR、Moz DA |
| 被リンク数 | Ahrefs、Majestic |
| インデックスページ数 | site:domain.com で確認 |
| 推定流入数 | Ahrefs、SimilarWeb |
| 上位キーワード数 | SEOツール |
コンテンツ分析
- 主要キーワードでの上位記事の文字数
- 見出し構成（h2/h3の数）
- 画像・動画の使用
- 内部リンクの密度
- 公開日・最終更新日
技術分析
- Core Web Vitalsのスコア
- HTTPS対応
- 構造化データ実装状況
- モバイル対応
ステップ3：LLMO競合の特定
LLMO競合はSEO競合と異なります。次の手順で特定します。
方法1：ChatGPT・Perplexityで質問
「[業界キーワード]の主要プレイヤーを5つ教えて」のような質問をAIに投げ、回答に登場するサイトをリストアップ。
方法2：AI Overview の引用源
Google AI Overviewが表示されるクエリで、引用源リンクをチェック。
方法3：Perplexityのソース
Perplexityで質問し、画面右側に表示される「Sources」を確認。
ステップ4：LLMO観点での分析項目
| 項目 | 確認方法 |
|---|---|
| AI引用回数 | 主要質問10個で目視確認 |
| Perplexity引用 | Sourcesに登場する頻度 |
| ChatGPT言及 | 「[業界]の有名サイト」で確認 |
| 一次情報の有無 | 自社調査・データ公開有無 |
| 著者プロフィールの充実度 | Personスキーマ実装 |
| llms.txt 有無 | /llms.txt 確認 |
ステップ5：差分の抽出
競合と自社の差分を表で整理します。
| 項目 | 競合A | 競合B | 自社 | ギャップ |
|---|---|---|---|---|
| 被リンク数 | 5,000 | 3,000 | 800 | -2,200〜4,200 |
| 記事数 | 200 | 150 | 50 | -100〜150 |
| 平均文字数 | 3,500字 | 2,800字 | 2,000字 | -800〜1,500字 |
| 一次情報 | 月2回 | 月1回 | なし | 月1〜2回不足 |
| AI引用 | 頻繁 | たまに | なし | 大きい |
ステップ6：施策の優先順位付け
差分を埋める施策に優先度をつけます。
高優先度の判定基準
- 競合との差が大きい
- 自社で実行可能
- 効果が出るまでの期間が短い
例：優先度マトリクス
| 施策 | インパクト | 実行容易性 | 優先度 |
|---|---|---|---|
| 主要記事リライト | 高 | 高 | ◎ |
| 構造化データ実装 | 中 | 高 | ◎ |
| 自社調査開始 | 高 | 中 | ○ |
| ドメイン引っ越し | 中 | 低 | △ |
ステップ7：継続モニタリング
競合分析は1回で終わりません。次の頻度でチェックします。
| 項目 | 頻度 |
|---|---|
| 上位ランキング推移 | 週次 |
| 新規記事公開 | 週次 |
| 被リンク獲得 | 月次 |
| AI引用状況 | 月次 |
| 大規模リブランド | 半年に1回 |
競合分析ツール
無料
- Google Search Console
- Bing Webmaster Tools
- PageSpeed Insights
- ChatGPT、Perplexity（AI言及確認）
- Ubersuggest（限定無料）
有料
- Ahrefs（月額$129〜）
- Semrush（月額$129〜）
- SimilarWeb（月額$167〜）
- Mention.com（月額$41〜）
分析結果の活用方法
活用1：コンテンツギャップを埋める
競合がカバーして自社が抜けているテーマで新規記事を作成。詳しくはコンテンツギャップ分析のやり方を参照。
活用2：差別化要素を強化
競合がやっていない独自の切り口を発見。例：
- 競合は理論中心 → 自社は実体験ケーススタディ
- 競合は文字記事 → 自社は動画・インフォグラフィック
- 競合は B2C 視点 → 自社は B2B 視点
活用3：被リンク戦略の参考に
競合の被リンク元をAhrefs等で確認し、同じソースから自社にもリンクをもらう交渉。
やってはいけないNG
- ベンチマーク偏重: 競合を真似るだけで独自性ゼロ
- 古いデータ利用: 1年前のスナップショットで判断
- 指標の収集だけ: 分析結果を施策に落とし込まない
- 大手に勝とうとする: 中小は中小同士で比較
よくある質問
Q1. 競合分析にはどのくらい時間がかかりますか？
A. 初回は半日〜1日、月次更新は1〜2時間です。最初に分析テンプレートを作ると効率化できます。
Q2. 競合と同じ内容の記事を書いてもいい？
A. テーマは重なってOKですが、独自視点・データ・経験を加えないと評価されません。「真似る」ではなく「学ぶ」です。
Q3. 競合のドメインオーソリティが圧倒的に高い場合は？
A. ロングテール戦略で攻めましょう。ニッチなキーワードならドメインオーソリティが低くても勝てます。
Q4. 海外サイトも競合に含めるべき？
A. 検索結果に登場するなら含めます。日本語コンテンツでも、英語サイトに勝てれば差別化できます。
関連用語
関連記事
参考文献・出典
- Ahrefs Blog — Competitive Analysis — 競合分析手法
- Semrush — Competitive Research — 競合分析機能
- Google Search Central — Google公式
- SimilarWeb — トラフィック分析
関連用語
- インデックス
インデックスとは、クローラーが集めたページをGoogleがデータベースに登録すること。インデックスされて初めて検索結果に表示される対象になります。「索引」とイメージすると分かりやすい用語です。
- llms.txt
llms.txtとは、サイト運営者がAIクローラーに「このサイトの重要な情報はここ」と伝えるためのMarkdownファイルの提案。2024年9月にJeremy Howard氏が提唱し、急速に普及しつつある新しい標準です。
- キーワード
キーワードとは、ユーザーが検索エンジンに入力する単語やフレーズのこと。SEOでは「どのキーワードで上位を狙うか」を決めることが施策の出発点になります。
- クエリ
クエリとは、ユーザーが実際に検索窓に入力した検索語のこと。SEOで使う「キーワード」と似ていますが、キーワードが事前に狙う言葉、クエリが実際に打たれた言葉、というニュアンスの違いがあります。
- Core Web Vitals
Core Web Vitalsとは、Googleが定めるWebページのユーザー体験を測る3つの指標群（LCP・INP・CLS）。読み込み速度・応答性・視覚的安定性をスコア化し、ランキング要素にも組み込まれています。
- 構造化データ
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンが理解しやすい形式で記述したメタ情報。記事の著者・公開日、商品の価格・在庫などを機械可読にすることでリッチリザルトやAI引用の対象になります。